Python3 vars() 函数详解 获取具有__dict__属性对象的所有属性字典

vars()函数的主要作用是获取具有__dict__属性的模块、类、实例或者其他对象的__dict__属性。__dict__主要用于存储对象（可写）属性的字典或者其他映射对象，在没有传递参数时，vars()函数的结果与locals()的结果是一样的，但locals()仅对读取有用。
它是Python的内置函数，在python文件中直接可以使用。

语法

vars([object])

参数

object[可选] - 具有__dict__属性的对象

返回值

对象的__dict__属性的字典类型数据

实例

§ 实例1 - 不传递参数

在不传递参数的时候，var()的结果与locals()一致。

>>> vars()
#{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>}
>>> locals()
#{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>}

§ 实例2 - 类实例应用vars()

类的实例化对象是具有__dict__属性的。对它的任何属性赋值都可以被打印出来。

>>> class main:
...     pass
...
>>> o = main()
>>> vars(o)
{}
>>> o.a = 123
>>> vars(o)
{'a': 123}

类本身也是具有__dict__属性的。但是直接读取类的__dict__返回的是它的映射代理。

>>> class main:
...     a = 1
...     b = 2
...     c = 3
...
>>> vars(main)
mappingproxy({'__module__': '__main__', 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'main' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'main' objects>, '__doc__': None})

§ 实例3 - 另类用法（属性合并传递）

这个例子并不常用，但是在当前环境属性特别多的时候，又不想一个一个的赋值或传递，用这个办法也行。
首先声明了类以及类方法run，接收一个字典x，并且打印这个字典中的a、b、c三个属性。
然后在外部声明3个属性，实例化对象，使用vars()打印了一下当前域的属性字典。可以看到里面包含了a、b、c三个属性。
直接把vars()赋值给了类属性x。然后把它传递给了run()方法。 在这个例子中locals()具有相同的效果。

>>> class main:
...     def run(self, x):
...         print(x['a'], x['b'], x['c'])
...
>>> a = 1
>>> b = 2
>>> c = 3
>>> o = main()
>>> vars()
#{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'main': <class '__main__.main'>, 'o': <__main__.main object at 0x0000000001EBFA20>, 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
>>> o.x = vars()
>>> o.run(o.x)
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